GEO対策とは？SEOとの関係や実践手順・効果測定を解説【2026年11月】

「GEO対策ってどうやったらいいの？」
「GEO対策の効果測定は何の数値を調べるべき？」

生成AIサービスが普及する近年、Webマーケティングでよく耳にするようになった「GEO（生成エンジン最適化）」。

GEO対策とは、生成AIが回答を作成する際に、自社のWebサイトやコンテンツを情報源として参照・引用してもらうことを目指す施策です。

GEO対策は先行者利益を求める企業の間で知られつつあるため、勉強中のWeb担当者も多いのではないでしょうか？

GEOは施策の土台として「SEO（検索エンジン最適化）」が重要ですが、AIに参照・引用される仕組みを理解することも大切です。

この記事では、そんなGEO対策の具体的な実践手順と効果測定の方法を解説します。

Googleの「AI Overviews（AIによる概要）」や、ChatGPTのAI検索・回答への対応策を検討している方は、ぜひ参考にしてみてください。

GEO対策とは？対象や仕組みなどの基礎知識

GEO対策とは、生成AIを活用したサービスでAIが回答を作成する際に、自社のWebサイトやコンテンツを情報源として参照・引用してもらうことを目指す施策です。

GEOは「Generative Engine Optimization」の略称で、日本語では「生成エンジン最適化」と訳されます。

プリンストン大学やインド工科大学デリー校などの研究者らが、2023年11月に公開した学術論文「GEO: Generative Engine Optimization」にて提案された概念で、用語自体はまだ業界全体で定義が完全に統一されていません。

GEO対策は、生成AIを利用したサービス「ChatGPT」や「Gemini」などが普及するなか、回答内で自社の情報を取り上げてもらうためのAI検索対策として注目されつつある取り組みです。

Google検索では「AI Overviews（AIによる概要）」や「AIモード」で生成AIが利用されているため、SEO（検索エンジン最適化）とも関わりがあります。

ここでは、GEO対策の対象となるサービスや、AIが情報を参照・引用する仕組み、SEOなどの関連用語を解説します。

GEO対策の対象となる生成AIサービス

GEO対策では、生成AIを使って情報を検索・整理して回答を提示する、生成AIサービスが主な対象となります。

代表的なサービスは、次のとおりです。

サービス	主な特徴
ChatGPT	OpenAIの生成AI、及びサービス。対話形式でさまざまなタスクを実行でき、Web検索を使った回答も提供
Gemini	Googleの生成AI、及びサービス。対話型の生成AIサービスで、Googleの各種サービスとも連携が可能
Microsoft Copilot	Microsoftの生成AIサービス。対話形式でWeb検索や文書作成などをサポート。複数の生成AIモデルを利用可能
Perplexity	AIとリアルタイムのWeb検索を組み合わせた対話型AI検索エンジン。複数の生成AIモデルを利用可能
AI Overviews（AIによる概要）	Google検索結果の最上部に生成AI（Geminiモデル）を使って自動で回答の要約を表示する機能
Google AIモード	Google検索の対話型検索機能（Gemini搭載）。会話形式での深掘りで複雑な質問や追加調査に対応

これらのサービスは、いずれも生成AIを活用して情報を提示します。

ただし、情報の収集方法や回答の生成方法、出典の表示方法はサービスによって異なります。

特にGoogleのAI OverviewsやAIモードは、Google検索の中に組み込まれたAI機能なので、独立した生成AIサービスとは提供形態も違うのが特徴です。

したがって、GEO対策では自社の顧客がどれを利用して情報収集するのかを考えて、複数の生成AIサービスを視野に入れることが重要です。

GEO対策で目指す成果とAIに参照・引用される仕組み

GEO対策で目指す主な成果は、生成AIの回答に自社の情報が取り上げられる機会を増やすことです。

具体的には、次のような状態を目指します。

ただし、参照・引用されたからといって、必ずしも好意的に評価されているとは限りません。

そのためGEO対策では、「どのような質問」に対して「どの情報」が「どのような文脈」で取り上げられているかを確認する必要があります。

では、生成AIはどのように情報を参照して回答を作成するのでしょうか。

Web検索を利用する生成AIサービスでは、ユーザーの質問に関連する情報を検索し、取得した情報をもとに回答を生成する仕組みが使われる場合があります。

こうした仕組みの一つが、RAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）です。

一般的な流れは次のとおりです。

分かりやすく言うと、「記憶だけで答えるのではなく、関連する情報をWeb上から探し出したうえで根拠を付けて回答してくれる」という手順です。

この仕組みでは、質問との関連性や情報の有用性、情報を取得できる環境など、その時点でのさまざまな要素が関係します。

また、すべての生成AIサービスが同じ方法で情報を取得しているわけではなく、サービス独自の情報をもとにした回答もあります。

したがってGEO対策では、「ユーザーにとって有益」で「正確性や信頼性を確認できる情報」を整備することが基本的な方法と言えるでしょう。

AI回答の「名前の登場」と「出典」の違い

実は、AIの回答に企業名が登場することと、Webサイトが出典として参照されることはプロセスが異なります。

それぞれを説明すると、次のとおりです。

AIの回答	企業名が登場すること	Webサイトが出典として参照されること
仕組み	AIが事前に学習した膨大なデータや、検索結果全体の文脈から「そのテーマにおいて重要・有名・適切である」と判断した固有名詞をテキストとして出力。	AIがリアルタイムのWeb検索（RAG）を行なった際、回答を組み立てるための「直接の情報源（一次情報や解説記事）」として特定のページを読み込み、その証拠としてURLを提示。
特徴	自社の公式サイトが直接検索されていなくても、ニュース記事、口コミサイト、比較メディアなどで多く取り上げられている企業であれば名前が登場する。	具体的なデータ、最新の料金表、専門的な解説など、明確な情報が書かれているページが選ばれやすい傾向がある。

GEO対策では、「Web情報の検索・取得」の段階でAIに選ばれ、読み込まれることを重要視しています。

そのため企業名をただ登場させるのではなく、直接の情報源として読み込まれたうえで、適切な回答を生成させることが一番大切なポイントとなっています。

GEO対策とSEO対策の違い

GEO対策とSEO対策は、どちらもWeb上で自社の情報を見つけてもらうための施策です。

ただし、主な対象や目指す成果に違いがあります。

比較項目	GEO対策	SEO対策
正式名称	Generative Engine Optimization	Search Engine Optimization
日本語訳	生成エンジン最適化	検索エンジン最適化
主な対象	生成AIサービス（ChatGPT、Gemini、Perplexityなど）	Googleなどの検索エンジン
主な目的	AIの回答における自社情報の参照・引用や認知機会の獲得	検索結果での上位表示と自然検索流入の獲得
主な取り組み	・SEOの基礎 ・情報の正確性・独自性・明確さなどの改善	・キーワード設計 ・コンテンツ改善 ・内部対策 ・外部対策　など
効果の確認	・AIの回答での言及・引用状況 ・AI経由の流入やコンバージョンなど	・検索順位 ・表示回数 ・クリック数 ・自然検索流入　など

大きな違いは、「SEO対策が検索結果での表示」を重視するのに対し、GEO対策は「生成AIの回答内での情報の取り上げられ方」を重視することです。

SEO対策では、検索結果に表示された自社ページをユーザーにクリックしてもらうことが、集客につながる基本的な流れです。

GEO対策は、AIの回答に自社情報が引用されたり、企業名やサービス名が紹介されたりすることが、認知のきっかけになります。

ただし、両者は対立する施策ではありません。

SEOで取り組むコンテンツの品質改善や、サイトの技術的な整備は、GEOを考えるうえでも重要です。

実際にGoogleは、AI OverviewsやAIモードに表示されるために、特別な最適化や専用の構造化データを追加する必要はないと説明しています。

SEOのベストプラクティスは、引き続きGoogle検索のAI機能（AIによる概要やAIモードなど）でも有効です。AIによる概要やAIモードにコンテンツが表示されるための追加の要件はなく、別途特別な最適化を行う必要もありません。ただし、SEOの基本のベストプラクティスを再度確認することは常に効果的な方法です。
引用元：AI機能とウェブサイト｜Google Search Central

生成AI検索でも引き続きSEOは有効ですか？
手短に言えば、有効です。Google検索の生成AI機能は、コアとなる検索ランキングと品質システムに根差しているため、SEOのベストプラクティスは引き続き有効です。
引用元：Google 検索の生成AI機能向けにウェブサイトを最適化する｜Google Search Central

少なくともGoogleにおけるGEO対策では、従来のSEO対策を継続し、ユーザーにとって有用で信頼できるコンテンツを作成することが基本です。

したがってGEO対策を始める際も、既存のSEO施策を土台に、AI検索での情報の見え方を改善していくことが大切となります。

関連用語の種類（AIO・LLMO・AEO）

GEO対策とあわせて使われる用語に、AIO・LLMO・AEOがあります。

いずれもAIや検索を意識した最適化に関係する言葉ですが、対象や重視する範囲には違いがあります。

用語	正式名称／意味	対象や範囲
GEO	Generative Engine Optimization／生成エンジン最適化	生成AIが回答を作成する際に、自社情報を参照・引用してもらうための最適化
AIO	AI Optimization／AI最適化	AIによる検索・情報推薦などを含め、AIを介した情報接点で自社情報を適切に届けるための最適化 ※「AI Overviews（AIによる概要）」の略として使われることがあります
LLMO	Large Language Model Optimization／大規模言語モデル最適化	ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）による回答で、自社情報が認識・参照されることを目指す最適化
AEO	Answer Engine Optimization／回答エンジン最適化	検索エンジンや回答エンジンが、ユーザーの質問に対して自社情報を回答として提示しやすくする最適化

これらの用語には、業界全体で統一された厳密な定義や、明確な境界があるわけではありません。

そのため、企業やメディアによって説明の範囲が異なる場合があります。

ただし実務上は別々の施策として捉える必要はなく、良質なコンテンツの作成（情報の正確性の確保、専門性や信頼性の提示）などの、共通する取り組みが多くあります。

AIO・LLMO・AEOの詳しい意味や用語の提唱者については、以下の記事で解説しています。

GEO対策が重要視される理由と背景

GEO対策が注目される背景には、生成AIの普及によって、ユーザーの情報収集方法が変化していることが挙げられます。

これまで、ユーザーは検索エンジンにキーワードを入力し、表示されたWebサイトを比較しながら情報を集めるのが一般的でした。

しかし現在は、ChatGPTやGeminiなどに質問し、AIが整理した回答から必要な情報を得る人も増えています。

こうした変化は、企業のWebマーケティングにも影響を与えつつあるのが現状です。

ここでは、GEO対策が重要視されるようになった主な理由を詳しく解説します。

Googleの検索結果にAIの要約回答が表示される

GEO対策が重要視される理由の一つは、Google検索にもAIによる回答機能が導入されていることです。

代表的な機能として、「AI Overviews（AIによる概要）」と「AIモード」があります。

これらの機能によって、ユーザーは複数のWebサイトを個別に確認しなくても、検索結果上で情報の概要を把握しやすくなりました。

たとえば、「〇〇を知りたい」とWeb検索した場合、従来は検索結果から複数の記事を開き、必要な情報を集める必要がありました。

しかし、AI Overviewsが表示される場合は、検索結果上で基本的な情報が要約されることがあります。

さらに詳しく知りたいユーザーは、回答内に表示されたリンクなどから関連サイトを確認できます。

つまり、検索結果にWebサイトへのリンクだけでなく、AIが生成した回答も表示されるようになったのです。

2026年5月19日に開催された「Google I/O 2026」の基調講演および同日公開のGoogle公式ブログによると、AI Overviewsの月間アクティブユーザーが25億人を超え、AIモードの月間ユーザーも10億人を超えたと発表されています。

これは、Google検索における生成AI機能の利用が広がっていることを示す数値です。

このような変化を受け、企業には従来の検索結果での露出に加え、AIが生成する回答の中で自社情報を届ける視点も求められています。

検索行動がAI回答で完結するゼロクリック検索

GEO対策が重要視される理由には、GoogleのAI OverviewsやAIモードによる「ゼロクリック検索」の問題も関わっています。

ゼロクリック検索とは、ユーザーが検索結果を閲覧したものの、Webサイトのリンクをクリックせずに情報収集を終える検索行動を指します。

従来の検索では、ユーザーが知りたい情報を得るために、検索結果からWebサイトへ移動することが一般的でした。

しかし、AIによる要約や回答が表示されると、検索結果の画面だけで疑問が解決するケースも考えられます。

たとえば、次のような検索では、AIの回答だけで必要な情報を得られる可能性があります。

こうした疑問に関してピンポイントで答えを知りたい場合、ユーザーが個別のWebサイトを訪問する可能性は低くなる場合があります。

実際に米国の調査機関「Pew Research Center」が米国成人900人の閲覧データを分析した2025年3月の調査では、AIによる要約が表示された検索ページで通常の検索結果をクリックした割合は8％、AI要約が表示されなかった検索ページでは15％でした。

ただし、この調査は米国のユーザーを対象としたものであり、日本国内のすべての検索行動にそのまま当てはまるわけではありません。

また、検索テーマやAI要約の表示状況によっても結果は異なります。

それでも、AIの回答によってWebサイトへの訪問を伴わずに情報収集が完了する可能性は、企業が考慮すべき変化といえるでしょう。

AI回答で情報源として掲載される利点とリスク

GEO対策が重要視される一番の理由は、生成AIの回答内で自社サイトが情報源として掲載されることによる認知拡大です。

AIの回答に自社情報が参照・引用されれば、ユーザーが検索結果からWebサイトを訪問しなくても、企業名や商品・サービスを知るきっかけになる可能性があります。

特に、次のような場面では、AIの回答に情報が掲載されることが認知機会につながると考えられます。

AIの回答で自社のサービスが紹介されれば、ユーザーが自社を比較・検討するきっかけになるかもしれません。

回答に自社サイトへのリンクが表示されていれば、そこから詳しいサービス内容を確認してもらえる可能性もあります。

ただし、AIの回答に掲載されることが、必ずしも問い合わせや売上につながるわけではありません。

リンクがクリックされない場合もありますし、企業名が紹介されても、ユーザーが選択肢として検討するとは限りません。

また、AIが自社情報を紹介する際には、誤った情報や古い情報が含まれる可能性にも注意が必要です。

生成AIの回答は直接コントロールできるものではないため、意図しない説明によって企業やブランドのイメージが損なわれるリスクも考えられます。

そのため、GEO対策ではAIに引用されることだけを目的にするのではなく、Webサイトや外部媒体で公開する情報の正確性を保つことも重要です。

【検証】AI検索で表示される情報を比較

AI検索では、質問の内容や条件によって、回答に表示される会社名・店舗名、及びその情報が変わります。

そこで、「全国展開型のサービス」と「地域密着型の飲食店」を例に、AI検索でどのような情報が表示されるのかを検証してみました。

今回は、ChatGPT・Google AI Overviews（AIによる概要）・Google AIモードで検索結果を比較しています。

全国展開型のサービス

地域密着型の飲食店

GEO対策の具体的な実践手順【初心者向けの10ステップ】

GEO対策を始める際は、既存のSEO対策の施策を土台にして、コンテンツやWebサイトの情報を改善することが重要です。

まずは、ユーザーにとって有益で、正確性や専門性を確認できる情報を整えましょう。

具体的には、次の10ステップで順番に進めると、初心者でも取り組みやすくなります。

以下、それぞれの手順を一つずつ順番に解説します。

【STEP1】現状把握｜AIの言及状況を確認・分析

最初に、自社の情報が生成AIの回答にどの程度登場しているかを確認しましょう。

現状を把握しないまま施策を始めると、何を改善すべきか判断しにくくなります。

まずは複数の生成AIサービスを使い、自社や競合他社に関する質問を入力してください。

確認するサービスの例は、次のとおりです。

調査する質問は、自社の商品・サービスに関連するものを中心に設定します。

たとえば、Webマーケティング会社であれば、次のような質問が考えられます。

質問を入力したら、次の項目を記録します。

確認項目	確認する内容
自社名の言及	自社の企業名やサービス名が回答に登場しているか
自社サイトの引用	自社サイトのURLが出典として表示されているか
競合他社の言及	競合企業やサービスがどのように紹介されているか
回答の文脈	自社がどのような特徴や評価とともに紹介されているか
引用元の種類	公式サイト、比較記事、口コミサイトなど、どのような情報が参照されているか

この調査によって、自社の情報がAIにどのように扱われているかを把握できます。

なお、生成AIの回答は、質問の表現や調査するタイミングによって変わる場合があります。

1回の回答だけで判断せず、質問内容や確認条件をそろえて複数回調査することが大切です。

【STEP2】E-E-A-T強化｜専門性・信頼性を示す

次に、Webサイトのコンテンツを見直し、専門性や信頼性を高めましょう。

Googleは、コンテンツの品質を考えるうえで「E-E-A-T」という考え方を示しています。

E-E-A-Tとは、次の4つの要素を指します。

要素	意味	具体的な取り組み
Experience	経験	実際の体験や導入事例、実務上の知見を掲載する
Expertise	専門性	専門知識に基づく詳しい解説や分析を提供する
Authoritativeness	権威性	専門家の監修や信頼できる情報源を明示する
Trustworthiness	信頼性	情報の根拠や運営者情報を明確にする

そして、これらの要素を含んだ具体的な改善策は、次のとおりです。

Googleにおけるコンテンツの品質評価では、E-E-A-Tの各要素を含む「複数の要素」を通じて、情報の有用性や信頼性を判断すると説明しています。

したがって、単に専門家の名前を掲載するだけでは不十分です。

E-E-A-Tを更に強化させるために、実際の経験や根拠に基づいた情報を提供し、読者が内容を信頼できる状態に整えることが大切です。

【STEP3】構造化データ実装｜基本的な環境を整える

Webサイトの情報を検索エンジンが理解しやすくするために、構造化データも確認しましょう。

構造化データとは、ページに掲載されている情報の意味や種類を、検索エンジンが理解しやすい形式で記述する仕組みです。

代表的な構造化データには、次のような種類があります。

種類	主な用途
Article	記事のタイトルや執筆者、公開日などを示す
Organization	企業や組織に関する情報を示す
LocalBusiness	店舗や地域に根差した事業者の情報を示す
Product	商品の名称や価格、評価などを示す
BreadcrumbList	ページの階層やパンくずリストを示す

構造化データを適切に設定すると、検索エンジンがページの情報を理解する手助けになります。

ただし、構造化データを追加したからといって、生成AIに引用されやすくなると保証されているわけではありません。

前にも述べたとおり、GoogleもAI OverviewsやAIモードに表示されるための特別な構造化データは必要ないと説明しています。

そのため、GEO対策だけを目的に、必要のないマークアップを追加する必要はありません。

大切なのは、「ページに実際に掲載されている情報」と「構造化データ」の内容が一致しているかを確認することです。

【STEP4】Q&A・FAQ形式｜引用しやすい文章

ユーザーが抱える疑問に対して、質問と回答の形式で情報を整理することも有効です。

ユーザーが入力した質問に対してAIが回答を提示する際、Web検索で見つけた情報をそのまま引用する場合があります。

そのため、Webサイトで「想定される質問に対する答え」を明確にしておくと、Web検索時にAIが必要な情報を見つけやすくなります。

回答を書くときは、次のポイントを意識しましょう。

また、FAQやQ&Aを設置するだけで、AIに引用される可能性が高まると断定することはできません。

重要なのは、質問と回答を通じて、ユーザーが必要な情報を理解しやすい状態にすることです。

単にキーワードを並べるのではなく、実際の顧客から寄せられる相談や問い合わせ内容を参考にしましょう。

FAQとQ&Aの違い

FAQとQ&Aの主な違いは、掲載されている質問の選定基準（頻度）と情報の範囲です。

項目	FAQ（Frequently Asked Questions）	Q&A（Question and Answer）
正式名称	よくある質問（頻繁に寄せられる質問）	質問と回答（質疑応答）
質問の選定	実際によくある（頻度の高い）質問を厳選	頻度に関係なく、想定される質問も含めて幅広く掲載
情報量	厳選されているため、コンパクトで要点が絞られている	あらゆるケースを網羅するため、情報量が多くなりやすい
主な目的	ユーザーの自己解決を促し、問い合わせを減らす	個別の相談対応履歴の記録や、網羅的な情報提供

配置イメージとしては、解説ページの最後に「FAQ」、コンテンツ全体の回答として単独ページの「Q&A（ヘルプ）」が分かりやすいかもしれません。

Webサイトの構造やコンテンツの内容に合わせて、適切な形式を選択してください。

【STEP5】結論ファースト｜早めに要点を伝える

コンテンツの文章構成を見直し、重要な情報をできるだけ早く伝えることも大切です。

Web記事では、前置きが長くなると、読者が知りたい情報にたどり着くまで時間がかかります。

そこで、各見出しの冒頭に結論を示し、その後に理由や具体例を説明する構成がおすすめです。

たとえば、「SEO対策に必要な期間」という見出しであれば、次のように書き分けられます。

このように、最初に質問への回答を示すことで、読者は見出しの内容をすぐに把握できます。

ただし、短い文章にすることだけを目的に、肝心な説明を省いてはいけません。

結論を明確にしたうえで、判断に必要な根拠や補足情報も記載しましょう。

AIに引用されることだけを狙って文章を細かく分割するのではなく、読者が理解しやすい構成を優先することが重要です。

【STEP6】一次情報や独自データ｜独自性を示す

他のWebサイトにはない一次情報や独自データを掲載することも、GEO対策で意識したい取り組みです。

一次情報とは、自社で実施した調査や実験、取材、業務上の経験などから得られた情報を指します。

たとえば、次のような情報が該当します。

一般的な情報だけで構成された記事は、他のWebサイトと内容が似通いやすくなります。

しかし、自社で取得したデータや実際の経験を加えることにより、独自性のあるコンテンツで差別化が可能になります。

もし情報の方向性に悩んだときは、Googleにおけるコンテンツの品質評価である「E-E-A-T」とあわせて考えるのもおすすめです。

【STEP7】図解や動画｜視覚情報でサイト品質向上

文章だけで説明するのが難しい内容は、図解や動画などの視覚情報を活用しましょう。

複雑な仕組みや複数の手順を文章だけで説明すると、読者が内容を理解するまでに時間がかかる場合があります。

そんな時は、図解や動画を組み合わせることにより、情報の関係性や流れを直感的に伝えることが可能です。

主なコンテンツの活用例は、次のとおりです。

コンテンツの種類	活用例
フローチャート	業務の手順やサービスの利用方法
比較表	商品・サービスの違いや料金プラン
図解	専門用語や複雑な仕組みの説明
グラフ	調査結果や市場データの可視化
動画	操作方法や実際の作業風景の紹介

AI検索では画像や動画を表示することもできるので、解説とあわせて掲載することでユーザーフレンドリーなコンテンツになります。

Google検索全体と同様に、生成AIの検索機能では関連する画像や動画を取り込むことができます。つまり、ウェブサイトがウェブページのリンク以外にも表示される機会が増えることを意味します。適宜、ページ上のテキストコンテンツを高画質で関連性の高い画像や動画で補強する方法を検討してください。
引用元：「高品質の画像と動画を追加する」Google検索の生成AI機能向けにウェブサイトを最適化する｜Google Search Central

ただし、図解や動画を掲載するだけで、AIに内容が正しく理解されるとは限りません。

重要な情報は画像や動画だけに閉じ込めず、本文にもテキストで記載することが大切です。

Googleも、AI検索機能への対応として、重要なコンテンツをテキスト形式で提供することを推奨しています。

・重要なコンテンツはテキスト形式で提示します。
・可能な場合は、高品質の画像と動画でテキストのコンテンツをサポートします。
引用元：「SEOのベストプラクティス」AI機能とウェブサイト｜Google Search Central

画像には内容を説明する適切な代替テキスト（alt属性）を設定し、動画には必要に応じて説明文や字幕を用意しましょう。

視覚情報とテキスト情報を組み合わせることで、読者にとっても情報を理解しやすいページになります。

【STEP8】サイテーション獲得｜第三者による言及

ここからは、自社サイトの改善だけでなく、外部サイト（第三者）のサイテーション（言及・引用）を得ることも検討しましょう。

生成AIは、生成AIサービスの仕組みに応じて、Web上のさまざまな情報を参照する場合があります。

そのため、自社サイト以外にも、企業情報やサービス内容が正確に掲載されている状態を整えることが大切です。

具体的には、次のような取り組みが考えられます。

第三者に言及してもらう際は、企業名・サービス名・所在地・提供内容などを統一しておくと、AIが情報を確認しやすくなります。

もし統一されていない場合は、AIが別の会社の情報だと判断してしまう可能性があるので注意してください。

【STEP9】外部の情報修正｜誤情報を正しく直す

サイテーションの施策を行う場合は、現在外部サイトに掲載されている情報の内容もあわせて確認しましょう。

外部サイトに古い情報や誤った情報が掲載されていると、生成AIが回答を生成する際に、その情報を参照してしまう可能性があります。

特に、次のような情報は定期的に確認しておきたい項目です。

もし古い情報や誤った情報を見つけたら、掲載元に対して修正や更新を依頼しましょう。

ただし、外部情報を修正したからといって、生成AIの回答がすぐに変わるわけではありません。

生成AIサービスのAIが、どの仕組みで情報を取得しているかによって異なります。

たとえばAIがWeb上の検索結果を読みに行く場合、検索エンジンのクローラーが更新ページを再巡回してインデックスを更新するまでタイムラグが生じるため、反映はおよそ数時間～数週間後くらいになると考えられるでしょう。

【STEP10】効果検証｜実施後の変化を比較・分析

最後に、GEO対策を実施した後の状況を確認しましょう。

【STEP1】で行った調査と同じ質問・生成AIサービスを使い、施策前後の結果を比較します。

調査結果は、スプレッドシートなどに記録しておくと比較しやすくなります。

ただし生成AIの回答は一定ではなく、調査時期によっても結果が変わるので注意してください。

なるべく正確なデータを出すためにも、1回の調査だけで施策の効果を判断せず、定期的に調査することが大切です。

さらに具体的な測定方法については、「GEO対策の測定方法」で詳しく解説します。

GEO対策の測定方法

GEO対策の効果を測定するには、生成AIの回答における自社情報の表示状況と、AI経由のWebサイト流入を確認する方法があります。

SEO対策の場合は、検索順位や表示回数、クリック数などを使って成果を判断します。

しかしGEO対策では、生成AIの回答が質問やタイミングによって変化するため、単純な順位だけでは効果を把握できません。

そのため、次の3つの視点から測定することが重要です。

ここからは、それぞれの指標や数値の出し方を解説します。

AI回答の自社の言及率・引用率・出典掲載率を確認

【STEP1】の現状把握や【STEP10】の効果検証では、言及・引用・出典を分けて記録することで、言及率・引用率・出典掲載率を算出できます。

言及	引用	出典
・企業名が回答に登場した ・サービス名が回答に登場した　など	・ノウハウ記事の一文が回答に採用された ・FAQやQ&Aがそのまま採用された　など	回答に自社サイトが出典として提示されている

全体の傾向を測ることを目的とする場合、調査した生成AIサービスの質問数・回答数を合算して計算します。

具体的な数字を当てはめた場合、次のようなデータになります。

指標	回答に含まれた数	計算式	全体の割合
言及	15	15 ÷ 50 × 100	言及率 30％
引用	5	5 ÷ 50 × 100	引用率 10％
出典掲載	10	10 ÷ 50 × 100	出典掲載率 20％

全体の割合を基本の比較指標として、必要に応じて生成AIサービスごとの数値を確認する方法も有効です。

施策後にどのサービスで改善したのかが分かるように、それぞれの言及率・引用率・出典掲載率を算出しておきましょう。

GA4で生成AIサービスからの訪問数やCVを確認

Googleが提供する無料のアクセス解析ツール「Google Analytics 4（GA4）」を使って、生成AIサービスからWebサイトへのアクセス経路を確認することができます。

この数値は、生成AIの回答からWebサイトへの訪問や、問い合わせ・資料請求が増えたかどうかの判断材料になるのがポイントです。

GA4で生成AIサービス経由のアクセスを確認する際は、次の手順で進めます。

参照元には、利用されたサービスに応じて、次のようなドメインが表示される場合があります。

生成AIサービス	参照元として確認するドメインの例
ChatGPT	chatgpt.com
Perplexity	perplexity.ai
Gemini	gemini.google.com
Microsoft Copilot	copilot.microsoft.com

GA4のトラフィック獲得レポートでは、セッション数だけでなく、エンゲージメント率やキーイベント数なども確認できます。

問い合わせや資料請求など、AI経由のコンバージョンにつながっているかを分析するのであれば、次のような指標を設定しましょう。

指標	内容
AI経由のセッション数	生成AIサービスから自社サイトに訪問したセッション数
AI経由のエンゲージメント率	AI経由の全セッションのうち、エンゲージメントのあったセッションの割合
AI経由のキーイベント数	AI経由の訪問で発生した問い合わせや資料請求などの重要なイベント数
AI経由のセッションキーイベント率	AI経由の全セッションのうち、キーイベントが1回以上発生したセッションの割合

たとえば、生成AIサービス経由のセッションが100件あり、そのうち5件で問い合わせが発生した場合、セッションキーイベント率は5％です。

このように分析すれば、AI経由のアクセスが単なる訪問にとどまっているのか、実際の成果につながっているのかを把握できます。

ただし、GA4で確認できるのは、基本的に参照元などの情報から判別できたアクセスです。

アプリ内ブラウザや参照元情報が引き継がれない環境では、生成AIサービス経由の訪問であっても別の流入元として記録される可能性があります。

そのため、GA4の数値がAI経由のアクセスすべてを表しているとは限りません。

生成AIサービス名が含まれる参照元を定期的に確認しながら、流入状況を把握しましょう。

Google Search Consoleを使った確認

Google検索におけるGEO対策の効果は、「Google Search Console」でも確認することができます。

Google Search Consoleは、Google検索での表示回数やクリック数、検索クエリ、掲載順位などを確認できる無料ツールです。

従来は、AI Overviewsなどの生成AI機能での表示状況を、通常の検索パフォーマンスデータから明確に切り分けることが難しい面がありました。

しかし、2026年8月31日から、「Google Search Consoleの生成AIパフォーマンスレポート」が全世界にリリースされています。

このレポートでは、AI OverviewsやAIモードなどの生成AI機能における表示状況を確認することが可能です。

具体的には、次の情報を確認できます。

項目	内容
表示回数	自社サイトのURLが生成AI機能に表示された回数
ページ	AI機能に表示された自社サイトのURL
国	表示状況を国別に確認
デバイス	表示された際に利用されていた端末
日付	時間・日・週・月単位での推移

このレポートを活用すれば、GoogleのAI検索機能で、どのページがどの程度表示されているかを把握できるのが特徴です。

たとえば、GEO対策として記事を更新した場合、更新前後で対象ページの表示回数がどのように変化したかが分かります。

ただし、生成AIパフォーマンスレポートで確認できるのは、Googleの対象機能における表示状況です。

ChatGPTやPerplexityなど、他社の生成AIサービスにおける引用状況までは確認できません。

そのため、他の生成AIサービスについては、前述した手動調査やGA4の参照元データを組み合わせて確認しましょう。

GEO対策に関するよくある質問

最後に、GEO対策に関してよく寄せられる質問と回答を紹介します。

これまでのおさらいも含めて、目を通してみてください。

GEO対策は何から始めればよいですか？

まずは、自社のWebサイトやコンテンツが生成AIの回答にどのように表示されているかを調査しましょう。

現状を把握することで、自社名が回答に登場していないのか、サイトが引用されていないのか、情報が古いのかといった課題を見つけやすくなります。

そのうえで、既存のSEO記事を見直し、コンテンツの品質を高めることから取り組んでみてください。

GEO対策とSEO対策は両方必要ですか？

GEO対策とSEO対策は、どちらか一方を選ぶものではありません。

基本的には、SEO対策を継続しながらGEO対策にも取り組むことが重要です。

Googleは、AI OverviewsやAIモードなどの生成AI機能でも、従来のSEOのベストプラクティスが引き続き有効だと説明しています。

GEO対策をすればChatGPTやGeminiに必ず引用されますか？

GEO対策を実施しても、ChatGPTやGeminiなどの生成AIに必ず引用されるわけではありません。

生成AIが回答を作成する際に参照する情報や、回答内に表示する出典は、質問内容やサービスの仕組みなどによって変わります。

また、Webサイトの内容が正確で、SEOの基本を満たしていたとしても、必ずAIの回答に採用されるとは限りません。

GEO対策では「必ず引用される方法」を探すのではなく、ユーザーにとって有益で、正確性や専門性を確認できるコンテンツを継続的に提供することが重要です。

GEO対策にllms.txtの設置は必要ですか？

Google検索のAI機能に表示されることを目的とする場合、llms.txtを設置する必要はありません。

llms.txtは、生成AIや大規模言語モデルがWebサイトの情報を把握しやすくすることを目的として提案されたテキストファイルです。

しかし、Googleは公式ガイドラインで、Google検索の生成AI機能に表示されるために、特別なファイルを作成する必要はないと説明しています。

優先して設置する必要はありませんが、設置を検討する場合は生成AIサービスの公式情報を確認したうえで判断しましょう。

GEO対策は自分でも実施できますか？

基本的なGEO対策であれば、自分でも取り組めます。

たとえば、既存記事の改善やFAQの追加、企業情報の更新、生成AIの回答状況の確認などは、社内の担当者でも実施可能です。

もし専門的な知識や詳細な分析が必要になる場合は、SEOやWebマーケティングの専門会社に相談する方法もあります。

まずは自社で対応できる範囲を整理し、必要に応じて専門家の支援を活用するとよいでしょう。

GEO対策の効果はどのように測定できますか？

GEO対策の効果は、生成AIの回答における自社の言及・引用状況と、AI経由のWebサイト流入やコンバージョンを組み合わせて測定します。

生成AIの回答は質問やタイミングによって変わるため、1回の調査結果だけで判断しないことが重要です。

質問内容や調査条件をそろえて定期的に確認し、施策前後の変化を比較しましょう。

ただし、言及・引用されたからといって、必ずしも実際の問い合わせや売上につながるわけではないため、認知・流入・コンバージョンの各段階を分けて評価することが大切です。

GEO対策の効果が出るまでどのくらいかかりますか？

GEO対策の効果が表れるまでの期間は、一律には決められません。

Webサイトの状態やコンテンツの品質、情報の更新頻度、対象となる生成AIサービスなどによって異なります。

また、生成AIの回答は一定ではなく、施策を実施した直後に自社情報が引用されるとは限りません。

そのため、短期間で成果を判断するのではなく、継続的に調査・改善することが重要です。

まとめ｜GEO対策でAI検索時代の環境に対応する

GEO対策とは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIが回答を作成する際に、自社のWebサイトやコンテンツを情報源として参照・引用してもらうことを目指す施策です。

AI検索の普及によってユーザーの情報収集の方法が変化したことにより、生成AIの回答を通じて自社の情報を届ける視点も必要とされつつあります。

GoogleのAI OverviewsやAIモードの登場によって今後は分析ツールの機能も充実していくと思われるので、今からAI検索時代の環境に対応していきましょう。